Путь вайбкодера

Собрать рабочего Telegram-бота с ИИ-логикой бесплатно — задача реальная, но она требует понимания архитектуры и правильной постановки задач нейросетям. В этом подробном гайде мы без лишней воды разберем весь путь: от проектирования до бесплатного деплоя, чтобы вы не потратили деньги на ветер.

Недавно наткнулся в сети на историю: парень подал в суд на инфоцыган, которые продали ему курс по созданию ботов. Эдуард (назовем его так) доверился обещаниям, купил обучение, но на выходе получил лишь гору неработающих скриптов и огромный счет за API Claude. Сколько денег он в итоге потерял — история умалчивает.

Чтобы вы не повторили его ошибок, давайте разберем, как устроен этот процесс на самом деле, и снимем ореол мистики с популярного тренда — вайбкодинга.

Vibe coding — это метод разработки, когда код пишет нейросеть, а человек выступает в роли архитектора и режиссера процесса. Вам не нужно зазубривать синтаксис, достаточно понимать логику программы. Еще 9 месяцев назад я сам не знал, что такое роутер, хендлер или база данных, а слово Python ассоциировалось исключительно с зоологией. Но всё изменилось.

Как всё началось⌗

После двадцати лет работы дальнобойщиком я твердо решил найти удаленную профессию. Мечта была простой: взять под мышку ноутбук, собаку и уехать туда, где тепло, море и пальмы. Спросил у ИИ: «Бро, огласи список перспективных удаленок». Нейросеть мгновенно выдала красивый список. Я выбрал первый попавшийся вариант, прошел базовый курс и быстро понял: классическое обучение в лоб — это слишком долго и скучно.

Тогда я зашел с другой стороны: «ИИ, а что попроще и поинтереснее для старта?». ИИ предложил делать ботов. Поразмыслив, я решил: почему бы и нет?

Первый бот⌗

Мне хотелось создать проект, который можно сразу монетизировать. ИИ подсказал, что для этих целей отлично подойдет парсер. Что это такое, я тогда не имел ни малейшего понятия, но согласился. Попросил нейросеть набросать схему и сделать скрипт попроще и подешевле.

Дальше началась магия. Я установил Python, VS Code, WinSCP и начал пошагово собирать код, следуя подсказкам нейросети. Когда через полчаса бот выдал первые результаты, я был в шоке. Это оказалось гораздо доступнее, чем казалось со стороны.

Я открыл Telegram, ввел юзернейм своего бота — и на экране появились красивые кнопки. Правда, поначалу они не нажимались. ИИ вежливо объяснил, что кнопкам нужны «обработчики» (handlers), которые свяжут интерфейс с базой данных. Когда эта цепочка наконец заработала, я почувствовал себя создателем работающего механизма.

Про общение с ИИ⌗

Со временем я поймал правильную волну в общении с нейросетями. Главный секрет вайбкодинга — научиться правильно формулировать задачи. Сейчас я организовал процесс так: на меня одновременно трудятся пять виртуальных ассистентов: один пишет код, другие проверяют его на ошибки и объясняют сложные моменты. Собрать каркас приложения на коленке можно за вечер, но чтобы программа ожила и выполняла реальные бизнес-задачи, в неё нужно вдохнуть логику.

Первый парсинг⌗

Через два дня мой бот уже на протяжении 40 минут без остановки собирал (парсил) данные со страниц Alibaba. Я с трудом успевал следить за летящими ссылками.

Зачем вообще нужны эти данные? Крупные аналитические сервисы вроде MPSTATS или Moneyplace зарабатывают миллионы, собирая терабайты информации с Wildberries, Ozon и Amazon. Они упаковывают сухие цифры в удобные графики и продают селлерам дорогую подписку. На этом устроен весь современный e-commerce.

Правда, мое счастье длилось ровно до 41-й минуты. Бот внезапно перестал собирать ссылки…

👇 Продолжение истории и технический разбор выложу в следующем посте. А пока пишите в комментарии — пробовали уже кодить с нейросетями?

Продолжение следует…

Если у вас возникли вопросы — оставляйте их в комментариях в моем Telegram-канале: https://t.me